基于修订的最小数据集的土壤质量评价——以安徽合肥巢湖湖滨国家湿地公园为例

作者：崔梦婷; 刘璇; 吴继龙; 黄涛^*; 孙庆业

来源：地球与环境, 2023, 1-12.

DOI：10.14050/j.cnki.1672-9250.2023.51.053

• 巢湖
• 湖滨湿地
• 最小数据集
• 主成分分析
• 土壤质量评价

运用主成分分析法建立修订的最小数据集(revised minimum data set,R-MDS),计算土壤质量指数(soil quality index,SQI),对安徽合肥巢湖湖滨国家湿地公园土壤质量开展评价。结果表明,建立的最小数据集包括土壤有机质、全氮、速效钾、酸性磷酸酶、脱氢酶、过氧化氢酶和含水率。基于修订的最小数据集的巢湖湖滨湿地土壤质量指数(soil quality index-revised minimum,SQI-RM)与基于全体数据集(total data set, TDS)的土壤质量指数(soil quality index-total, SQI-T)呈显著正相关,R2达到0.86(P<0.05),Nash有效系数为0.65,偏差系数为0.02,表明修订的最小数据集能够提取大部分数据信息,可以有效替代全体数据集开展湖滨湿地土壤质量评价。基于修订的最小数据集的安徽合肥巢湖湖滨湿地公园土壤质量指数范围为0.25～0.61(均值0.44),表明湖滨湿地土壤质量整体水平一般。土壤全氮、有机质含量低是巢湖湖滨湿地土壤的显著特征,是土壤质量的限制因子。本研究结果为安徽合肥巢湖湖滨湿地公园管理提供了重要参考依据。

• 单位
  安徽大学