基于土壤异质背景的玉米秸秆覆盖度遥感反演

作者：黄晋宇; 刘忠^*; 万炜; 刘之榆; 王佳莹; 王思

来源：应用生态学报, 2020, 31(02): 474-482.

DOI：10.13287/j.1001-9332.202002.012

• 作物秸秆覆盖度
• 遥感
• 土壤
• 归一化耕作指数(NDTI)
• 玉米
• 东北平原

玉米秸秆覆盖还田是东北平原当前大力推广的一种保护性耕作方式。区域作物秸秆覆盖度(CRC)的遥感估算可大范围快速获取耕地秸秆覆盖还田信息,对于政府监测和推广秸秆覆盖还田工作有重要作用。本研究以吉林省梨树县为研究区,基于Sentinel-2A卫星影像,选取归一化耕作指数(NDTI)、归一化秸秆指数(NDRI)、简单耕作指数(STI)和归一化差值指数(NDI7)4种光谱指数,建立光谱指数与玉米秸秆覆盖度的线性回归模型,进行秸秆覆盖度反演。结果表明:研究区土壤背景空间异质性较强,对光谱指数回归模型影响显著,采用土壤质地分类(分区)分别建立回归模型的方法可提高反演精度。土壤背景空间异质性会增大模型估算误差;4种光谱指数与玉米秸秆覆盖度均有较强相关性,其中,NDTI和STI模型表现更好;基于NDTI和STI的分区线性回归模型验证R2为0.84、RMSE为13.3%,优于不分区的模型(R2为0.75,RMSE为16.5%),有效提升了反演精度。

• 单位
  农业部; 中国农业大学; 四川省农业科学院遥感应用研究所