集成和优化网络服务资源是生成网络信息体系能力的重要手段。当前,服务发现和组合正向着智能化、自动化方向发展,而服务分类作为对未定义服务进行描述的关键技术,仍然面临着服务特征数据维度过高、建模周期过长等问题。本文面向高维、稀疏的服务语义及文本数据,提出了一种基于综合特征高效服务分类器建模方法。实验结果表明所述方法能够大幅消减冗余及无关数据,对分类结果无负面影响,更适用于复杂多变的网络信息体系环境。