基于多分类SVM的T/R组件SRU级故障诊断

作者：王挺; 盛文; 蒋伟

来源：现代电子技术, 2019, 42(23): 67-71.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.015

• 故障诊断
• T/R组件
• SRU
• 多分类SVM
• 故障数据库
• 仿真训练

针对目前T/R组件外部测试点少,测量项目无法与内部模块一一对应,难以通过外部测量数据直接诊断到SRU级故障的问题,提出一种基于多分类SVM的SRU级故障诊断方法。首先介绍SVM的基本原理和多分类方法,结合T/R组件内部结构,介绍T/R组件SRU级模型,然后从理论层面分析接收通道当单个SRU发生故障时各个测试项目测量值的超标概率与程度,并以此为依据建立故障数据库,最后利用数据库中的数据对多分类SVM进行训练并预测,诊断准确率可达90%以上,表明该方法可准确有效地诊断出T/R组件SRU级故障。

• 单位
  中国人民解放军空军预警学院