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摘要
为了方便实现棉花原位根系的检测，提出了一种自动全局阈值分割方法，用于棉花根系图像分割.采用无损的数码设备成像法对棉花原位根系图像进行采集，使用自动全局阈值分割方法分割图像.该方法首先将采集到的原位根系图像进行空间转换，使采集到的图像在HSV空间下进行分割；然后，通过全局阈值分割的方法选择阈值将图像进行二值化处理，采用闭运算方法对二值图像进行初步降噪；最后，通过形状特征的筛选过滤图像中所有噪声，并筛选出图像中细长的根部特征.本算法可以有效抑制噪声和土壤杂质的影响，能够对根系进行准确地分割，是快速检测作物根系图像的有效办法.
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单位机电工程学院; 河北农业大学
