预测诊断的核心是人工智能算法,现今较流行的就是机器学习。通常机器学习的算法的重点是对该算法包含的目标函数优化的过程。而在分类或者回归问题中,通常使用损失函数作为其目标函数。损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。在文中主要就预测诊断中损失函数的应用展开探讨。
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