激光点云分类质量检查与解决方案探讨

作者：林超; 黄金辉

来源：北京测绘, 2019, 33(12): 1558-1561.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.12.028

• 人工判别编辑
• 伪地形
• 异常点
• 点云漏分

点云分类中"人工判别编辑"的好坏直接影响DEM质量。目前,分类成果的质量检查主要要采取人工逐屏浏览检查方式,该方法耗时长,检查不全面。针对该问题,本文对点云分类常见质量错误进行归纳分类,并提出相应的解决方案,三种解决方案采用三种不同算法。从实验结果可以看出,采用本文的检查方法能够快速准确地定位错误位置,在保证检查完整率的同时大幅度数提高检查效率。

• 单位
  广东省国土资源技术中心