基于改进LMD及LSTSVM的管道泄漏检测与定位

作者：史长青; 郎宪明^*; 张琳; 李平

来源：辽宁石油化工大学学报, 2019, 39(06): 84-90.

• 局域均值分解
• 小波分析
• 最小二乘双支持向量机
• 泄漏孔径
• 泄漏定位

在管道泄漏检测中,管道首末两端采集压力信号的噪声会影响泄漏检测的准确性和泄漏定位的误差。为了最大程度地降低噪声的干扰,提出改进局域均值分解(LMD)方法,该方法在外界噪声特征未知的情况下,有效提取与泄漏信号相关的乘积函数(PF)。根据测试信号的PF和参考信号相关分析的峰值,获取包含主要泄漏信息的PF分量并进行信号重构,重构信号再经过小波分析进一步消噪。在此基础上,按照时域特征和波形特征提取信号特征值输入最小二乘双支持向量机(LSTSVM)中,用以区分不同工况。根据经过小波消噪后的重构信号,采用广义相关分析法获取泄漏信号到达首末两端负压波信号的时延估计,并结合泄漏信号传播速度实现泄漏点定位。通过环道现场实验,对管道各种工况信号进行处理分析。结果表明,该方法能有效识别不同工况及泄漏定位。

• 单位
  兰成渝输油分公司; 中国石油天然气股份有限公司; 辽宁石油化工大学