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摘要
针对多应力条件下电能计量设备测量误差难以预测的问题,提出一种基于核支持向量回归(KSVR)的电能计量设备测量误差预测方法,并提出一种优化遗传算法(OGA)对核参数进行优化。首先,提出一种线性加权多核函数融合多个应力特征,利用核权值系数刻画不同应力对电能计量设备的影响。然后,在核函数参数选择阶段,为了避免对参数人工调整的局限性,提出一种交叉概率与变异概率自适应调整的优化遗传算法,并将其应用到核参数优化选择问题中。国网新疆高干热试验基地智能电表运行数据分析表明,本文所提模型具有较高的准确性,预测结果的平均均方误差为0.000 18,最高拟合优度可达0.989,可以为电能计量设备在多环境应力下的健康管理提供针对策略。
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