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摘要
为更好地利用图像处理技术监控猪的生长活动,利用猪背部毛发差异,提出一种基于Gabor方向直方图和猪体毛发模式特征的猪个体身份识别方法。针对猪的非刚体特性,其外部形状会随着其姿态的改变而改变的特点,首先利用猪体关键点检测算法在猪的轮廓中提取稳定的特征区域,并对其进行网格划分。然后在选定特征区域上的每个网格中使用Gabor滤波器计算毛发模式方向场,并在每个网格中利用方向场信息计算出Gabor方向直方图。最后利用卡方距离衡量不同Gabor方向直方图之间的差异性并与数据库中的猪进行匹配,达到猪个体身份识别的目的。选取1 000帧图像用于测试,结果显示,本研究提出的方法猪个体身份识别率达85. 91%。同时也表明,猪的背部毛发模式是一种有效的生物特征。该项研究为无应激的猪个体识别提供了一种新思路,也为进一步探索群养猪个体行为分析提供了一定的技术支持。
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