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摘要
为了更准确地对锂电池剩余使用寿命进行预测，提出一种基于布谷鸟算法（CS）和深度信念网络（DBN）的预测模型。首先，引进16个影响锂电池RUL的健康因子（HI），通过随机森林（RF）选择出对于剩余寿命预测较为重要的9个HI。随后用CS去寻优深度信念网络模型中隐藏层的参数，通过寻优，建立最优的深度信念网络预测模型。最后，使用马里兰大学所收集的电池数据（CALCE）进行实验，结果表明：所提出的CS-DBN模型的拟合优度高达98%，且与其他模型的预测结果进行对比，具有更小的误差，验证了所提方法的有效性。
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