基于故障树-贝叶斯-蝴蝶结分析的复合事故风险模型研究

作者：周浩东; 姚锡文; 许开立; 徐晓虎; 孙恩吉

来源：工业安全与环保, 2020, 46(08): 6-47.

• 贝叶斯网络(BN)
• Bow-tie
• 危害性重要度
• 粘结漏钢事故预防

为解决现有单一风险评价方法存在的不足,引入了基于故障树分析、贝叶斯网络与Bow-tie分析(蝴蝶结分析)相结合的复合风险分析模型:首先找出引起故障的基本事件,绘制故障树(FTA)模型;然后以故障树模型为基础,将其转化为贝叶斯网络,计算其中基本事件的后验概率和重要度;最后对重要度等级较高的事故节点进行Bow-tie分析,提出预防事故发生的防护措施和减轻事故后果的控制措施。以粘结漏钢事故为例,应用该模型对粘结漏钢事故进行了系统风险分析,验证了该模型的科学性和合理性,其结果表明:引起粘结漏钢事故占比较大的事故节点为保护渣异常,结合风险分析结果提出了相关预防及控制措施,以期最大程度地降低事故发生概率及减小事故损失的目的。

• 单位
  土木工程学院; 中国安全生产科学研究院