基于跨项目缺陷预测的模型选择研究

作者：戴晓峰

来源：计算机产品与流通, 2018, (10): 265.

• 软件缺陷预测
• 模型选择
• 误差
• 缺陷预测模型

在软件缺陷预测中,模型选择是提高跨项目缺陷预测的新的有效方法。学习器在训练上存在各种误差,在新样本上会产生泛化误差,我们希望得到泛化误差最小的学习器。这样,获得的缺陷预测模型才能更好地预测目标项目。

• 单位
  南通理工学院