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摘要
针对岩石在破裂过程中产生的大量含噪声发射信号问题，基于天鹰优化(Aquila Optimizer,AO)算法提出一种改进的变分模态分解(VMD)联合小波包分解的声发射(AE)信号去噪算法。利用Circle混沌优化的AO算法对VMD算法中的分解模态个数K和二次惩罚因子α进行寻优，有效避免了人为经验选取参数导致的时间消耗以及效果不佳等问题；利用得到的最优参数组合对岩石破裂声发射信号进行分解，得到一系列本征模态分量，结合相关系数筛选出含噪分量；然后利用小波包去噪算法对含噪分量进行处理；最后，将未处理的分量与降噪处理后的分量重构得到去噪后的AE信号。通过仿真和实测信号分析，结果表明与现有去噪算法相比，该算法能更好地去除AE信号中的噪声分量，保留信号的频域特征信息，可为后续利用声发射信号探究岩体破裂规律提供参考。
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