通过电流传感器分别测量驱动正常铣刀以及发生破损铣刀旋转的主轴电机电流,将其作为原始采集信号,并对该信号进行消噪处理。其次,利用消噪后的电流信号数据,以MATLAB分析时域均方根和信号功率谱密度随频率的分布情况,从而提取刀具破损特征。最后,针对提取到的样本特征,应用最小二乘支持向量分类机模型进行刀具破损模式识别,实验结果表明,通过小波消噪、burg功率谱特征提取和应用最小二乘支持向量分类机判断,刀具破损状态的识别准确率可达95%。
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