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摘要
根据太极拳教学现状需求分析,通过摄像头采集的用户动作图像信息和骨骼信息,结合太极拳的动作评价标准理论研究,借助计算机人工智能技术,研发了基于姿态识别的太极拳动作评分系统。采用目标检测、姿态估计、动作识别等深度学习算法实现用户识别、实时动作评价、评分反馈等功能,解决了传统教学一对多、课后练习难、不明确自身学习进度的种种弊端。系统将人工智能技术运用到太极拳的训练当中,为太极拳数字化、科学化评价提供了新思路,可作为对传统教学的适当补充,提升太极拳教学效率,有助于太极拳的普及与推广。
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根据太极拳教学现状需求分析,通过摄像头采集的用户动作图像信息和骨骼信息,结合太极拳的动作评价标准理论研究,借助计算机人工智能技术,研发了基于姿态识别的太极拳动作评分系统。采用目标检测、姿态估计、动作识别等深度学习算法实现用户识别、实时动作评价、评分反馈等功能,解决了传统教学一对多、课后练习难、不明确自身学习进度的种种弊端。系统将人工智能技术运用到太极拳的训练当中,为太极拳数字化、科学化评价提供了新思路,可作为对传统教学的适当补充,提升太极拳教学效率,有助于太极拳的普及与推广。
