利用ARIMA模型对医院感染现患率进行预测

作者：宇方; 陈婷婷^*; 唐倩; 陈晨

来源：中华医院感染学杂志, 2019, 29(08): 1246-1250.

• 医院感染
• ARIMA模型
• 预测
• 现患率

目的利用差分整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型对医院感染现患率进行预测,为防控全院的医院感染提供决策依据。方法回顾性调查收集某院2012年1月-2017年12月(共72个月)的医院感染现患率,采用ARIMA时间序列模型建模,并评价模型拟合和预测效果。结果经过比较备选模型,最终确认ARIMA(1,0,0)模型拟合效果相对较优,2018年前6个月现患率实际值均在预测值的95%可信区间内。结论该模型能准确预测医院感染的现患率,有助于医院感染管理相关预防控制措施的制定与实施。