互联网视域下急性呼吸道感染预后影响因素的研究

作者：王鑫; 陈巍; 张淑杰

来源：中国卫生标准管理, 2022, 13(16): 63-67.

• 互联网
• 急性呼吸道感染
• 预后
• 影响因素
• 流行性感冒
• 多因素分析
• 人

目的 探究互联网视域下急性呼吸道感染预后影响因素的。方法 选择2019年3月—2021年8月医院收治的100例流行性感冒患者为研究对象，通过互联网问卷进行调查。调查后根据患者预后情况将其分为预后不良组和预后良好组，对比两组患者在互联网问卷上相关指标的差异，并通过单因素和多因素分析确定互联网视域下流行性感冒预后影响因素。结果 两组患者性别、高血压、糖尿病、呼吸系统疾病、发热程度比较，差异无统计学意义（P> 0.05），两组患者年龄、心血管疾病、呼吸困难、肥胖和急型生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluation scoreⅡ，APACHEⅡ）比较，差异有统计学意义（P <0.05），具体表现为预后良好组年龄65岁以上者、合并心血管疾病者、肥胖人数和呼吸困难人数以及APACHEⅡ评分> 20分者均明显低于预后不良组，差异有统计学意义（P <0.05），预后良好组降钙素原（procalcitonin,PCT）、中性粒细胞计数（neutrophil count,NEUT）、明显低于预后不良组，淋巴细胞计数（lymphocyte count,LY）、氧合指数明显高于预后不良组，差异均有统计学意义（P <0.05），预后良好组C反应蛋白（C-reactive protein,CRP）、纤维蛋白原（fibrinogen,Fib）、白介素-6(interleukin-6,IL-6)、白细胞计数（white blood cell count,WBC）、乳酸脱氢酶（lactic dehydrogenase,LDH）低于预后不良组，但差异无统计学意义（P> 0.05），将上述分析中存在统计学意义的因素纳入Cox多因素回归分析，以LR法逐级筛选变量，研究结果表示年龄、肥胖、APACHEⅡ评分、NEUT、氧合指数是互联网视域下流行性感冒预后不良的独立危险因素（P <0.05）。结论 高龄、肥胖、NEUT百分比高、氧合指数低是互联网问卷调查下流行性感冒预后不良的独立危险因素，针对上述因素行针对性预防，可能避免流行性感冒预后不良的可能性。

• 单位
  黑龙江省医院