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摘要
为了获得激光熔覆FeCrNiSi粉末在Q690上的最佳工艺参数，提出了一种基于响应面法（RSM）与第二代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的激光熔覆参数优化方法。通过设计响应面法中的Box-Benhnken试验方案，搭建输入变量（激光功率、扫描速度、送粉速率）与响应值（稀释率、热影响区深度、显微硬度）之间的代理模型，运用NSGA-Ⅱ对工艺参数进行寻优，结果表明，激光功率为1950 W，扫描速度为19 mm/s，送粉速率为2.4 r/min时，获得最优参数，在此条件下熔覆后的试件的稀释率降低了22.4%，热影响区深度减小了17.9%，显微硬度增大了4.2%。
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