基于非相似性变换一类SVM模型的SAR目标鉴别方法

作者：杜兰; 张维; 李莉玲; 和华; 刘宏伟

来源：2016-05-19, 中国, ZL201610333374.4.

本发明公开了一种基于非相似性变换一类SVM模型的SAR目标鉴别方法。其实现方案为：1.对训练图像和测试图像进行预处理,得到训练和测试样本集；2.根据训练样本集构建非相似性变换一类SVM模型,推出模型参数的联合后验分布；3.根据模型参数的联合后验分布,推出单个模型参数的条件后验分布；4.利用Gibbs采样对模型参数采样I次,从I+1次开始,每间隔Isp次,保存一次采样结果,共保存Ts次；5.根据保存的采样结果,得到特征变换后的测试样本和对应的聚类标号；6,将变换后的测试样本带入到聚类标号对应的一类SVM中,输出测试目标类别标号。本发明具有模型参数便于选择,识别性能高的优点,可以用于SAR目标鉴别。

• 单位
  西安电子科技大学; 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司