在统计过程控制中,休哈特控制图对服从正态分布的大样本具有较好的监控效果,而对非正态分布下的样本进行控制时,会产生较大的偏差。对此,文章依据经济性原则,针对一般分布情况下的控制图进行了研究。首先从理论上对控制图的最佳控制界限进行了推证,构建了用于一般分布的过程监控控制图。在此基础上,通过仿真实验,在对称分布和非对称分布的情况下,分别与传统休哈特控制图进行对比,对理论推理的结论进行了验证。结果表明,利用经济性原则构建的控制图能有效降低两类错误之和,提高了监控的准确性。
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