SPECT G-MPI评估左心室射血分数储备对冠心病患者主要不良心血管事件的预测价值

作者：周奕含; 鲁瑶; 孟晶晶; 牟甜甜; 白玉洁; 张爽; 郑雅琦; 邓秋菊; 焦建; 常智; 解小芬; 贠明凯; 米**; 李翔; 张晓丽^*

来源：中华心血管病杂志, 2023, 51(06).

• 冠心病
• 心肌灌注显像
• 左心室射血分数

目的探讨门控单光子发射计算机断层成像心肌灌注显像(SPECT G-MPI)评估的左心室射血分数(LVEF)储备对冠心病患者主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法本研究为回顾性队列研究。纳入2017年1月至2019年12月诊断为冠心病, 行负荷+静息SPECT G-MPI提示有心肌缺血, 且在3个月内行冠状动脉造影的住院患者。以17节段5分法, 获得负荷总积分(SSS)和静息总积分(SRS), 计算总差值分(SDS, SDS=SSS-SRS)。采用4DM软件获得负荷和静息状态下LVEF, 计算LVEF储备(ΔLVEF, ΔLVEF=负荷LVEF-静息LVEF)。记录病历系统中再住院MACE情况或每12个月随访1次, 随访终点为患者发生MACE。根据是否发生MACE将患者分为无MACE组和MACE组。采用Spearman相关性分析探讨ΔLVEF与所有MPI参数的相关性。采用Cox回归分析预测MACE的独立影响因素, 并通过受试者工作特征(ROC)曲线确定预测MACE的最佳SDS截断值。绘制Kaplan-Meier生存曲线, 比较不同SDS组和不同ΔLVEF组MACE发生率的差异。结果最终纳入164例冠心病患者, 年龄为(58.6±10.7)岁, 其中男性120例。随访(26.5±10.4)个月, 共30例发生MACE。Cox多因素回归分析示SDS(HR=1.069, 95%CI:1.005～1.137, P=0.035)和ΔLVEF(HR=0.935, 95%CI:0.878～0.995, P=0.034)为预测MACE的独立影响因素。根据受试者工作特征ROC曲线分析, SDS预测MACE的最佳截断值为5.5, 曲线下面积为0.63(P=0.022)。生存分析示, SDS≥5.5组MACE发生率高于SDS<5.5组(27.6%比13.2%, P=0.019), ΔLVEF<0组MACE发生率高于ΔLVEF≥0组(25.6%比11.0%, P=0.022)。结论 SPECT G-MPI评估的LVEF储备为预测MACE的独立保护因素, 而SDS为独立危险因素。SPECT G-MPI可以通过评估心肌缺血和LVEF储备预测冠心病患者的预后。

• 单位
  首都医科大学附属北京安贞医院