基于启发式分析的大规模社会网络隐私保护

作者:张换香; 张晓琳; 王永平; 李海荣
来源:内蒙古科技大学学报, 2018, 37(03): 242-245.
DOI:10.16559/j.cnki.2095-2295.2018.03.009

摘要

社会网络结构通常在现实生活中大量真实存在,且有着高度复杂性网络的抽象化展示,社会网络已经广泛渗入到了人们日常生活中的各个方面,如对于微博、微信等社交软件的应用.随着当前社会网络的快速化发展,网络规模也呈现出了爆炸式的发展趋势,其中所囊括的数据信息不但种类多种多样且内容十分丰富,但同时也应注意到这些数据信息或多或少的都会与人们的隐私相关,因此也越来越被人们所关注,由此采取一定的隐私保护措施也便异常关键.本文将基于启发式分析的大规模社会网络隐私保护展开深入探究.

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