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摘要
煤矿顶板事故是矿井生产的重大安全隐患，实现顶板压力的准确和多步长预测对于煤层安全智能开采具有重大意义。以往的顶板压力预测大多预测支架下一时刻的压力数据，注重提高单步长预测准确率，而缺乏对于多步长预测的研究。基于顶板压力多步长预测研究，提出了一种基于改进Informer网络的预测顶板压力的新方法，并采用Savitzky-Golay滤波对原始压力进行数据分析，得出了该方法在预测未来多个时刻的顶板压力时具有较好的效果。选用了山东省枣庄市付村煤矿某工作面的压力数据进行试验，结果表明：在预测第24个时间点时，相比于LSTM和GRU网络，改进Informer网络的顶板压力多步长预测模型RMSE分别减少了70.18%和38.31%,MAE分别减少了73.94%和40.50%。
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