基于注意力机制的红外与可见光图像融合网络

作者：陈伊涵; 郑茜颖^*

来源：计算机应用研究, 2022, 39(05): 1569-1585.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0422

• 图像融合
• 卷积神经网络
• 可训练融合策略
• 可见光图像

针对现有融合方法缺乏通用性的问题，提出一种结合空间注意力和通道注意力的特征融合网络，设计一个端到端融合框架，采用两阶段的训练策略进行训练。在第一个阶段，训练一个自编码器用来提取图像的特征；在第二个阶段，使用提出的融合损失函数对融合网络进行训练。实验结果表明，该算法既能保留红外图像显著目标特征，还能在保留可见光图像细节上有很好的特性。主观和客观的实验分析验证了该算法的有效性。