基于差分演化算法的跨项目缺陷预测方法

作者：范贵生; 陈玎乐; 杨星光; 虞慧群

来源：计算机工程与设计, 2022, 43(07): 1890-1897.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2022.07.012

• 软件缺陷预测
• 跨项目
• 工作量感知
• 差分演化
• 经验软件工程

为提高工作量感知的跨项目缺陷预测性能,提出一种基于差分演化算法的建模方法DE-EACPDP。提出缺陷密度百分位数平均(FDPA)作为模型在训练集上的优化目标,采用逻辑回归(LR)建立预测模型;为使LR在训练集上得到最大的FDPA,使用差分演化算法搜索最优的LR系数。实验在4个数据集的82个项目上对模型进行评估,其结果表明,与5个最先进的方法相比,DE-EACPDP可以显著提升工作量感知性能。

• 单位
  上海计算机软件技术开发中心; 华东理工大学