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摘要
文中基于人工调查法采集公交客流数据,分析公交线路、站点客流等的特征,在考虑到达间隔的影响下,结合ARIMA模型,分析了数据的自相关分析系数与偏相关系数,确定了参数的范围,通过比较博克斯-杨显著性、正态化BIC、平稳R方、参数显著性以及残差白噪声检验确定了未剔除无效值的不同时段模型与综合预测模型的参数后,对各个模型进行误差探究,建立了剔除无效值的短时预测ARIMA模型,并使用预测误差百分率、偏度、峰度来检验模型的预测误差.实验结果表明:剔除无效值的短时客流预测ARIMA模型相比于未剔除无效值短时客流预测ARIMA模型所得到预测的偏度与峰度更接近0,所提出的剔除无效值短时客流预测ARIMA模型能够较好的对短时公交上下客流进行预测.
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