茶叶浸出液中农药残留表面拉曼光谱检测与初步定量分析

作者：许丽梅^*; 赖国银; 康怀志

来源：分析试验室, 2020, 39(02): 148-153.

DOI：10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2019.051602

• 表面增强拉曼光谱
• 农药残留
• 定量分析
• 偏最小二乘法
• QuEChERS

选取甲基对硫磷和水胺硫磷为研究对象,改良了传统的QuEChERS前处理工艺,以自制纳米金溶胶为增强基底,利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术,对茶叶浸出液中的农药残留进行检测。通过比对两种有机磷农药的拉曼特征峰进行定性分析。同时,选取570,1034,1107和1202 cm-1等拉曼位移附近的特征峰光谱数据,利用微分等数学手段,结合偏最小二乘法(PLSR)建立回归方程,预测样品中农药残留含量。所得预测数值与气相色谱-质谱联用(GC-MS)法检测值对比,验证本方法的可行性与可信度。结果表明:基于SERS技术对上述两种有机磷农药的检出限可达0. 05 mg/L;通过数学模型分析建立回归方程,其线性相关系数范围为0. 9077～0. 9824,预测均方根误差(RMSEP)范围为0. 77%～2. 68%;利用回归方程得到的预测值与GC-MS检测结果基本接近,相对误差范围-5. 16%～9. 03%,回收率为81. 4%～115. 1%,说明可以用SERS技术对茶叶浸出液中的有机磷农药残留进行定性和初步定量分析。

• 单位
  厦门华厦学院; 厦门大学