初中生成绩数据的相关性分析及综合评价研究

作者：田萌; 许超

来源：科技视界, 2020, (23): 154-157.

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.23.061

• 教育数据挖掘
• 成绩数据
• 相关性分析
• 典型相关分析
• 层次聚类

学生成绩是评估学校教学质量的重要依据,简单的总分或平均分排名处理不能充分挖掘成绩数据的内在价值。利用数据挖掘技术发现成绩数据所隐藏的内在规律,将有利于制定个性化学生指导方案,助力精准教学研究改革,进而有着重要的社会意义。

• 单位
  山东理工大学