摘要
脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是老年人中最常见的脑血管疾病,与视网膜血管改变密切关联。人工智能(artificial intelligence,AI)的发展加强了视网膜眼底图像处理的能力,进一步推动了CSVD视网膜血管改变的研究。现本文对AI辅助下CSVD视网膜血管改变研究进行综述,通过系统性回顾AI对眼底典型视网膜病变的识别、对视网膜血管直径和几何学改变的识别以及AI对OCTA中特征性变化的识别,进一步探讨AI辅助下CSVD视网膜血管改变研究的未来方向。
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单位上海市杨浦区市东医院; 复旦大学附属华山医院; 上海市第五人民医院; 复旦大学; 神经内科