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摘要
多重信号分类算法(MUSIC)算法是一种基于相关矩阵特征值分解超分辨方位估计算法。MVM不需要判别信号源个数和特征值分解,运算量减小,但受SNR和快拍数影响较大。主要研究了一种基于圆阵的改进MVM算法,通过接收信号时域数据相关矩阵,对相关矩阵进行特征值分解,可以得到信号子空间和噪声子空间的表达式,并将表达式进行变形,最终得到改进算法空间谱表达式。最后通过MATLAB仿真实验表明算法的正确性和有效性。
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多重信号分类算法(MUSIC)算法是一种基于相关矩阵特征值分解超分辨方位估计算法。MVM不需要判别信号源个数和特征值分解,运算量减小,但受SNR和快拍数影响较大。主要研究了一种基于圆阵的改进MVM算法,通过接收信号时域数据相关矩阵,对相关矩阵进行特征值分解,可以得到信号子空间和噪声子空间的表达式,并将表达式进行变形,最终得到改进算法空间谱表达式。最后通过MATLAB仿真实验表明算法的正确性和有效性。
