基于主成分分析和LS、Lasso对高血压患者脉诊信息特征分析研究

作者：薛利媛; 汪南玥; 于友华; 黄大威; 林谦; 闪增郁; 李同达; 陈燕萍; 陈岩

来源：中国中医基础医学杂志, 2013, (06): 660-663.

• 高血压
• 脉诊信息
• 分类判决
• 主成分分析
• 最小二乘回归
• 套索回归 Hypertension
• Pulse Waves
• Classification and Identification
• Principal Component Analysis
• LS
• Lasso

目的:分析高血压患者的脉诊信息特征。方法:分别采集高血压患者的脉诊信息并与正常人对照进行分析。在对脉诊信息预处理后选取连续多个周期的脉搏波作为研究对象,建立数学模型并获取193个特征参数进行特征分析,分别进行主成分分析和LS、Lasso分类判决,并获得高血压患者脉诊信息的变化特征。结果:高血压患者的脉诊信息与正常人比较有较明显的差异,主成分分析的判决准确率为81%,7参数的LS回归判决准确率为93%。Lasso识别准确率为82%。其特征参数为时域参数h1和左关与右尺的频域参数中。结论:高血压患者机体的病理变化可以在桡动脉脉诊信息的时域与频域参数中得到体现并在诊脉的不同部位呈现较强的特征性。本研...

• 单位
  中国中医科学院医学实验中心; 北京中医药大学东方医院