摘要

目的:探究基于乳腺对比增强能谱X线摄影(CESM)重建图像的影像组学模型预测三阴性乳腺癌的价值。方法 :回顾性分析388例(训练集206例,测试集182例)乳腺癌患者的CESM图像,分别在头尾位、内外斜位重建图中勾画ROI并提取影像组学特征。在训练集中运用单变量分析及最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)筛选特征并建立逻辑回归模型,运用ROC曲线与决策曲线对模型进行评价。结果:经筛选后模型包含12个特征。在测试集中模型的AUC为0.86[95%置信区间(95%CI)(0.80,0.92)],准确率、特异度及敏感度分别为0.77、0.77、0.76。在决策曲线分析中,诊断阈值<0.68时,模型具有较好的净收益。结论:基于CESM重建图像的影像组学模型对预测三阴性乳腺癌具有一定价值。