摘要
目的 探索胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)、甘油三酯-葡萄糖(triglyceride-glucose,Tyg)相关指数与脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者发生脑微出血(cerebral microbleed,CMB)的关系并建立预测模型。方法 选取2021年1月至2022年5月郑州大学第二附属医院收治的脑小血管病患者130例作为临床研究对象,根据头颅磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging,SWI)上是否有微出血病灶将其分为CMB组(42例)和非CMB组(88例)。记录患者临床基本资料并进行胰岛素抵抗(insulin resistance,IR)相关指标[甘油三酯-葡萄糖指数(triglyceride-glucose,Tyg)、甘油三酯-葡萄糖-体脂指数(triglyceride-glucose-BMI,Tyg-BMI)]计算。采用多因素logistic回归分析探究CSVD患者并发CMB的影响因素,并根据结果绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价其预测价值,构建列线图预测模型。结果 CMB组空腹血糖、高血压病史、Tyg、Tyg-BMI均高于非CMB组(P <0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,空腹血糖(OR=1.388,95%CI:1.101~1.752,P=0.006)、高血压病史(OR=2.683,95%CI:1.041~6.916,P=0.041)、Tyg(OR=5.808,95%CI:1.712~19.712,P=0.005)、Tyg-BMI(OR=1.034,95%CI:1.010~1.752,P=0.006)升高是CSVD患者发生CMB的独立危险因素。基于Tyg、Tyg-BMI建立CSVD患者发生CMB的列线图预测模型。对预测模型进行内部校准,结果提示实际预测结果与理想预测结果相近。并对该模型用决定曲线分析(decision curve analysis,DCA)做临床获益内部验证,结果提示该模型有较大临床获益。绘制Tyg、Tyg-BMI预测CSVD患者发生CMB风险的ROC曲线,结果显示,Tyg、Tyg-BMI预测CSVD患者并发CMB风险的曲线下面积(area under the curves,AUC)分别是Tyg:0.700(95%CI:0.598~0.803,P <0.01),Tyg-BMI:0.710(95%CI:0.618~0.802,P <0.01)。结论 胰岛素抵抗与脑小血管病患者并发脑微出血有关,胰岛素抵抗相关指标(Tyg、Tyg-BMI)对CMB的发生发展有一定的预测作用,通过改善IR对预防CMB发生有一定的临床价值。
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单位郑州大学; 第二附属医院神经内科