文本可读性的自动分析研究综述

作者：吴思远; 蔡建永; 于东^*; 江新

来源：中文信息学报, 2018, 32(12): 1-10.

DOI：10.3969/j.issn.1003-0077.2018.12.001

• 文本可读性
• 可读性分析
• 特征提取

文本可读性问题最初由教育学家提出,初衷是辅助教师为语言学习者推荐适合其阅读水平的文本。随着计算机技术的发展及网页文本的涌现,对文本进行可读性分析有了更加丰富的技术手段和应用场景。该文对可读性自动分析的相关研究进行了梳理,将可读性自动分析的方法总结为公式法、分类法和排序法三类;然后进一步介绍了可读性自动分析中的两项重要内容:文本特征的选择和数据集的使用;最后对可读性研究的发展方向进行展望。

• 单位
  北京语言大学