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摘要
准确判别突水水源是矿井水害治理方案制定的基础,对保障矿井安全意义重大。以淮北袁店一矿为例,首先对37组水样进行了常规离子含量测定。其次,利用因子分析法,提取出能够代表水样特性的关键因子及其组合特征,从而达到降维简化的目的。再次,利用Q型系统聚类,结合不同含水层水样特征,剔除离群数据。最后,基于Bayes函数建立突水水源判别模型。结果表明:基于多元统计分析与Bayes模型的判别方法准确率达96.7%,相对于单一Bayes判别模型的准确率有所提高,尤其对太原组灰岩水。研究成果对提高矿井突水水源判别的准确性具有重要意义。
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