基于动态模糊神经网络的产品成本估算

作者：赵亮; 胡旭晓; 潘双夏; 常艳; 冯培恩

来源：浙江大学学报(工学版), 2006, (02): 304-308.

DOI：10.3785/j.issn.1008-973X.2006.02.027

• 产品设计
• 动态模糊神经网络
• 成本估算

针对在产品方案设计阶段成本估算信息少且颗粒度大的问题,结合神经网络和模糊工程技术提出了动态模糊神经网络(DFNN),采用模糊推理的信息处理方法,在学习过程中隐层层数及维数根据规则不断变化,神经网络结构呈现动态.研究了动态模糊神经网络的学习过程、网络动态算法及模糊知识处理方法,建立了成本估算模型,并开发了基于动态模糊神经网络的成本估算软件,实现了利用产品方案设计信息自动进行成本估算.以挖掘机和液压油缸为例进行验证,结果表明该方法具有较强的信息处理能力,并提高了成本估算模型的柔性.

• 单位
  浙江大学