摘要

本发明属于射频电路技术领域,公开了一种射频低噪放电路故障诊断方法、系统、介质及应用,输入模型的状态数、初始概率分布、初始状态转移矩阵、迭代误差、最大迭代步数和观测矢量序列;由K-means算法以模型状态数分割训练样本数据,再由GMM初始估计高斯混合密度参数,获得CHMM的初始模型;通过Baum-Welch模型进行参数模型训练,获得第i步迭代的重估模型;由Viterbi算法计算该重估模型下的输出概率,计算重估模型输出概率的增长误差;依次迭代直至满足误差条件收敛或者超过迭代步数,把重估的模型作为最终的结果模型。对于射频电路中元器件开路短路故障识别率可以达到100%的准确率。