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摘要
噪声是影响人类视觉感知最常见的图像失真类型。本文提出一种基于熵、梯度和峰度特征的无参考图像质量评估方法。具体来说,基于偏度不变性在离散余弦变换域进行图像噪声估计,进一步计算得到熵特征。在主成分分析变换域,通过统计有噪声图像与无噪声图像之间的显著差异得到峰度特征。此外,将熵和峰度特征与梯度系数结合,提高熵和峰度特征与主观得分之间的一致性。通过不同方向的滤波器对图像进行梯度特征提取,最后支持向量回归将所有提取的特征映射到综合评分系统中。为验证算法性能,在3个主流数据库(即LIVE、TID2013以及CSIQ)中对该方法进行评价。实验结果验证了该方法的优越性,尤其是在反映预测精度的皮尔逊线性相关系数方面的突出性能。
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