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摘要
为解决医疗器械制造型企业投诉信息及时传递共享、快速精准分析与诊断问题，提出了基于大数据技术的投诉管理系统方案。首先，以实际管理应用出发搭建投诉管理数字化平台，明确投诉管理系统业务流和数据流；然后，整理业务分类诊断方式，采用XGBoost算法设计诊断模型，构建了投诉数据从收集到分析与诊断的系统架构，并以Java和Python混合编程的方式进行软件设计；最后，展示系统和诊断模型的效果。实现了以金蝶云之家和不良事件的投诉数据收集、整理的常规分析系统，以及云之家单点登录功能。在此系统基础上通过XGBoost算法实现软件模型，并通过样例数据验证了模型的可行性和有效性。
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