基于PSO优化LSSVM在基坑开挖过程中周围建筑物沉降预测研究

作者：李海鹏; 胡锦伟; 王加志; 黄志艳

来源：价值工程, 2018, 37(14): 125-127.

DOI：10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2018.14.055

• 基坑开挖
• 沉降预测
• PSO算法
• LSSVM模型
• 参数优化
• 预测精度

本文提出一种用粒子群优化算法来确定LSSVM参数的方法。该方法是在对LSSVM进行分析的基础上,融合PSO的群搜索特征来提高LSSVM预测精度。文章最后采用昆明市某基坑周围建筑物沉降数据对此模型进行了验证,并与其他算法进行了对比分析,计算结果表明用该模型进行沉降预测相比其他算法具有较快的收敛速度和更高的预测精度。

• 单位
  昆明军龙岩土工程有限公司