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摘要
充分挖掘分布式光伏电源的无功支撑能力，有助于解决光伏高比例接入带来的配电网电压波动、电压越限以及新能源消纳等问题，但光伏电源无功输出会造成其功率器件结温越限或剧烈波动，严重威胁到光伏电源的可靠运行。为此，本文提出考虑光伏电源可靠性的新能源配电网数据驱动无功电压优化控制策略。首先提出一种基于数据驱动的光伏电源可靠性评估方法，该方法采用XGBoost机器学习模型计算IGBT结温，提高了IGBT结温计算效率，避免了评估精度对IGBT参数的依赖；进而建立考虑光伏电源可靠性的配电网无功电压优化模型，将IGBT结温均值和结温波动引入模型优化目标；然后将该模型进行马尔可夫决策过程转化，并基于深度确定性策略梯度强化学习算法完成智能体训练；最后通过IEEE 33节点系统验证了所提策略在无功电压快速优化和光伏电源可靠性提升方面的优势。
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