一种新的粗糙轨迹数据滤选方法

作者：张付兵; 孙群; 陆川伟; 李元復; 王映雪

来源：测绘科学技术学报, 2020, 37(02): 203-208.

• 粗糙轨迹数据
• 规则模型
• 滤选
• 轨迹点方向角
• 聚类

基于粗糙轨迹数据的特点和密度聚类算法的优点,提出一种基于规则模型和密度聚类的粗糙轨迹数据滤选方法。首先,通过构建多条件约束的规则滤选模型,消除轨迹中的冗余点和离散点,并对轨迹进行分割;其次,按格网对轨迹进行划分,采用基于方向约束的密度聚类方法,消除轨迹线中的方向噪音点;最后,对消除方向噪音的轨迹线规范化,获取最终的滤选结果。以南京市出租车采集的600万条粗糙轨迹数据进行试验,并通过路网生成验证文中方法的精度和有效性。

• 单位
  信息工程大学