自然因素对植物识别手机应用程序精度的影响研究

作者：雷军成; 陈文娟; 陈雅兰; 谭瑞; 王淼; 阙文飘; 杨欢; 邵雅琪; 李安琪; 章嘉玲; 邵钰珊; 王珊; 阎琴

来源：绿色科技, 2023, 25(14): 252-258.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2023.14.017

• 植物识别手机APP
• 识别精度
• 自然因素
• 时间序列
• 连续观测
• 方差分析

为确定生长型、季节和气象条件对植物识别手机应用程序(APP)的识别精度是否存在影响，选取市面上综合评价较高的“百度识图”“植物识别”和“拍照识花”等6款植物识别手机APP,对赣南师范大学及其周边地区的103种植物进行了为期一年的连续实地观测；对同一植物识别手机APP在不同自然条件(4种生长型、4个季节和4种气象条件)下的识别结果进行了两-两间的方差比较分析。结果表明：(1)生长型、季节和气象条件对植物识别手机APP的识别精度均存在影响，但影响程度因植物识别手机APP而不同；(2)生长型和季节对植物识别手机APP的识别精度影响较大，气象条件的影响较小。研究结果能为用户选择和使用植物识别手机APP提供参考，也能为植物识别手机APP的升级提供基础数据。

• 单位
  赣南师范大学