NICU新生儿脐静脉置管血流感染风险预测模型的构建与验证

作者：苗逸群; 刘文文; 赵淑良; 姜汇敏; 李亚男; 滕平; 王爱华^*; 张媛媛

来源：中国感染控制杂志, 2023, 22(02): 159-166.

• 血流感染
• 脐静脉置管
• 预测模型
• 列线图
• 新生儿重症监护病房

目的 构建新生儿重症监护病房(NICU)的新生儿脐静脉置管血流感染的风险预测模型，并对其应用效果进行检验。方法 回顾性选择某院2020年7月—2021年12月NICU行脐静脉置管的新生儿作为建模组，根据是否发生脐静脉置管血流感染分为感染组和非感染组，统计感染组新生儿血微生物培养中细菌检出情况。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选血流感染的危险因素并纳入R语言建立预测风险的列线图模型。另选取2022年1—7月行脐静脉置管的新生儿作为验证组进行模型的外部验证。结果 2020年7月—2021年12月的447例新生儿为建模组，其中感染组34例，非感染组413例，感染发病率为7.6%;2022年1—7月的225例新生儿为验证组。建模组logistic回归分析显示，置管总时间>7 d、出生体重<1 500 g、穿刺次数>2次、清蛋白<35 g/L、机械通气史、经外周静脉穿刺中心静脉置管治疗史是NICU新生儿发生脐静脉置管血流感染的独立危险因素。基于回归结果建立列线图预测模型，建模组受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.866(95%CI:0.784～0.947),Youden指数为0.642,灵敏度为0.853,特异度为0.789;Hosmer-Lemeshow检验显示P=0.323;验证组ROC曲线下面积为0.837(95%CI:0.744～0.930),Youden指数为0.549,灵敏度为0.700,特异度为0.849;提示模型具有较好的区分度和拟合优度。结论 本研究构建的模型能较好地预测NICU新生儿发生脐静脉置管血流感染的风险，可作为临床医护人员预测新生儿脐静脉置管血流感染风险的评估工具。

• 单位
  潍坊医学院; 潍坊市妇幼保健院