血清蛋白质谱结合人工神经网络在头颈部鳞癌诊断中的研究

作者：曹素梅; 郭翔; 陈福进; 杨安奎; 陈文宽; 李宁炜

来源：癌症, 2007, (07): 767-770.

• 头颈部肿瘤
• 鳞状上皮癌
• SELDI
• 蛋白质质谱
• 人工神经网络
• 诊断 Head and neck neoplasm
• Squamous cell cancer
• SELDI
• Proteomic
• Diagnosis
• Artificial neural network

背景与目的:头颈部鳞癌早诊率的高低是影响治疗效果的关键因素之一。本研究应用血清蛋白质谱技术结合人工神经网络建立头颈部鳞癌(head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)患者的诊断模型,并评价其诊断价值。方法:对74例头颈部鳞癌患者和146例健康人的血清样本随机分为训练集(148例)和测试集(72例)。首先应用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(surface-enhanced desorption ioniza tiontime-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术及WCX2(weak cation-e...

• 单位
  中山大学肿瘤防治中心; 华南肿瘤学国家重点实验室