摘要

目的 探讨嗜铬细胞瘤的MRI影像学特征,分析误诊为冠心病的相关因素,将临床误诊率降到最低。方法 选取2015年1月到2020年12月我院收治的205例嗜铬细胞瘤(Pheochromocytoma,PHEO)患者为研究对象,其中误诊为冠心病者80例。分析误诊与未误诊患者的临床资料,多因素Logistic回归分析误诊为冠心病的危险因素,建立风险评分模型,并对模型进行评价。结果 两组血钙、中性粒细胞、淋巴细胞、嗜碱粒细胞、红细胞压积、T波改变、左室高电压比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,血钙降低、中性粒细胞增加、淋巴细胞增加、嗜碱粒细胞增加、红细胞压积降低、T波改变、左室高电压均是PHEO误诊为冠心病的独立危险因素(P<0.05)。受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)结果显示,血钙、中性粒细胞、淋巴细胞、嗜碱粒细胞、红细胞压积、T波改变以及左室高电压预测PHEO误诊为冠心病均具有较高的灵敏度(分别为0.959、0.950、0.961、0.967、0.960、0.901、0.961)以及特异度(分别为0.699、0.645、0.394、0.695、0.647、0.389、0.522)。PHEO误诊为冠心病分为低(≤60分)、中(>60分且≤90分)以及高风险(>90分)3组。ROC以及校准曲线结果显示,模型区分度、准确度良好。结论 PHEO合并冠心病患者的MRI影像学特征和单纯有冠心病的影像表现有一定的相似之处,误诊率相对较高。对于PHEO患者,在临床诊断中需要合理分析患者的各项因素,如血钙、中性粒细胞、淋巴细胞、嗜碱粒细胞、红细胞压积、T波改变、左室高电压等指标有无异常,以提升PHEO的诊断准确率。

  • 单位
    黄冈市中心医院