摘要
为加强地质环境复杂的流域梯级库坝安全风险智能管控,基于大渡河流域梯级大坝与边坡工程,研发了复杂运行环境下集环境实时辨识、测量时段自主选择的大坝及高边坡外部变形一体化智能监测技术,攻克了外部变形监测高置信度实时数据智能获取难题。基于流域梯级库坝多维度监测、检测、巡检、地震、工情、水情等多源信息智能感知、动态交互,创建了集环境关联、时空模拟、反馈校验于一体的安全监测数据异常在线智能识别平台,将异常数据识别的误判率和漏判率平均降低95%以上。提出了大坝安全风险分层递进式预警及地震等极端环境下联动响应机制与管控技术,大幅提升了震后大渡河流域地质灾害易发多发背景下安全风险的预警和管控能力,数次有效预警了大渡河流域沿线滑坡体大规模垮塌,避免了国家及人民的重大生命财产损失。
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单位国电大渡河流域水电开发有限公司; 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室; 四川大学