基于数据挖掘技术的PM2.5污染与居民死亡人数的暴露-反应关系

作者：张书源; 程全国; 邢红彬

来源：沈阳大学学报(自然科学版), 2022, 34(01): 17-23.

DOI：10.16103/j.cnki.21-1583/n.2022.01.012

• 数据挖掘
• PM2.5
• 污染
• 日死亡人数
• 暴露-反应关系
• Poisson回归

为定量研究PM2.5污染与居民死亡人数的暴露-反应关系，以辽宁省本溪市2019年的死因数据、大气污染和气象监测数据作为数据来源，利用数据挖掘技术分析PM2.5日均质量浓度与居民死因类型的相关性，并采用Poisson广义相加模型对本溪市大气PM2.5的日均质量浓度与居民日死亡人数进行回归分析，建立PM2.5污染与居民日死亡人数的暴露-反应关系模型。结果显示，本溪市PM2.5日均质量浓度上升10μg·m-3时，居民日死亡人数上升1.1%。

• 单位
  沈阳大学