基于深度学习的辽宁地区大气PM2.5浓度预测方法初探

作者：赵钟博; 程墨; 刘润泽; 王立军

来源：低碳世界, 2021, 11(04): 69-70.

DOI：10.16844/j.cnki.cn10-1007/tk.2021.04.035

• 大气PM2.5浓度
• 极限学习机
• 神经网络
• 卷积神经网络
• 集成学习

针对传统浅层反向传播神经网络训练速度慢,对大气PM2.5浓度无法精准预测的问题,提出一种基于集成卷积小波极限学习神经网络(Ensemble Convolution Wavelet Extreme Learning Neural Network,ECWELNN)的辽宁地区大气PM2.5浓度预测方法。